(Indonesia)
Kecerdasan buatan atau AI bekerja dengan
menggabungkan sejumlah besar data dengan cepat, pengolahan berulang, dan algoritma cerdas, dan memungkinkan bagi perangkat
lunak untuk belajar secara otomatis dari pola atau fitur dalam data. AI adalah bidang studi luas yang mencakup banyak teori, metode, dan teknologi, serta subbidang utama berikut ini:
1.Pembelajaran mesin mengotomatis
pembangunan model analitik. AI menggunakan metode jaringan neural, statistik, penelitian operasi dan fisika sebagai penemuan wawasan tersembunyi dalam data tanpa secara eksplisit diprogram untuk tempat mencari atau menyimpulkan sesuatu.
2.Jaringan neural merupakan jenis
pembelajaran mesin yang terdiri atas unit-unit yang saling memproses informasi dengan menanggapi masukan eksternal, menyampaikan informasi antara setiap unit. Proses semacam ini membutuhkan banyak umpan pada data untuk menemukan koneksi dan juga mendapatkan makna dari data yang tidak ada definisi.
3.Pembelajaran yang mendalam menggunakan
jaringan neural yang sangat besar dengan banyak lapisan unit pemrosesan, memanfaatkan kemajuan dalam daya komputasi, dan meningkatkan teknik pelatihan guna mempelajari pola kompleks dalam sejumlah besar data. Penerapan umumnya mencakup pengenalan gambar dan ujaran.
4.Komputasi kognitif adalah sub bidang
AI yang berupa melakukan interaksi seperti manusia secara alami dengan mesin. Menggunakan kecerdasan buatan atau AI dan komputasi kognitif, tujuan utamanya adalah agar mesin dapat mensimulasikan proses manusia melalui kemampuan untuk menafsirkan gambar dan ujaran, kemudian berbicara dengan koheren dalam memberi tanggapan.
5.Visi dari komputer mengandalkan pengenalan
pola dan pembelajaran mendalam untuk mengenali apa saja yang ada di dalam foto atau video. Jika mesin dapat memproses, menganalisis dan memahami gambar, maka mesin dapat menangkap gambar atau video secara real time dan menafsirkan sekitarnya.
6.Pemrosesan bahasa alami (natural language processing/NLP)
merupakan kemampuan dari komputer untuk menganalisis, memahami dan juga menghasilkan bahasa manusia, termasuk ujaran. Tahap selanjutnya dari NLP adalah interaksi dari bahasa alami,yang memungkinkan untuk manusia berkomunikasi dengan komputer dalam menggunakan bahasa sehari-hari yang normal untuk melakukan tugas.
( English)
Artificial intelligence or AI works by combining large amounts of data with fast, iterative processing, and intelligent algorithms, and enabling devices
software to learn automatically from patterns or features in data. AI is a broad field of study covering many theories, methods and technologies, as well as the following main sub-fields:
1.Machine learning automates
analytical model development. AI uses neural network methods, statistics, operations research and physics to discover insights hidden in data without being explicitly programmed where to look or infer something.
2. Neural networks are a type
machine learning consisting of units that mutually process information in response to external input, passing information between each unit. This kind of process requires multiple feeds on the data to find connections and also derive meaning from the data where there is no definition.
3. Deep learning using
enormous neural networks with many layers of processing units, take advantage of advances in computing power, and improve training techniques to learn complex patterns in large amounts of data. Typical applications include image and speech recognition.
4.Cognitive computing is a subfield
AI in the form of natural human-like interactions with machines. Using artificial intelligence or AI and cognitive computing, the ultimate goal is for machines to simulate human processes through the ability to interpret images and speech, then speak coherently in response.
5. Computer vision relies on recognition
patterns and deep learning to identify what's in a photo or video. If the machine can process, analyze and understand images, then the machine can capture images or videos in real time and interpret the surroundings.
6. Natural language processing (NLP)
is the ability of a computer to analyze, understand and also produce human language, including speech. The next stage of NLP is the interaction of natural language, which makes it possible for humans to communicate with computers using normal, everyday language to perform tasks.
